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Unité de Biomathématiques (UBM)

Unité de Biomathématiques (UBM)

Unité de Biomathématiques (UBM)

Publié le : 07 December 2025

L’UBM constitue un pôle stratégique dédié au développement, au test et à l’application d’outils quantitatifs pour comprendre et résoudre des problématiques complexes au sein des systèmes biologiques. Elle mobilise une expertise pluridisciplinaire en modélisation mathématique et statistique, analyse de données, dynamique des populations, et optimisation des systèmes agricoles et sanitaires. Ses activités couvrent la conception, le test et la validation de modèles prédictifs pour la productivité agricole, la production forestière, la dynamique des forêts ou populations d’espèces, l’étude des interactions entre facteurs environnementaux et santé humaine, ainsi que le développement d’approches mathématiques pour la gestion durable des ressources naturelles. L’unité travaille en étroite collaboration avec les partenaires nationaux et internationaux afin d’intégrer données de terrain, innovations numériques et exigences opérationnelles. Elle contribue également à la formation avancée des étudiants et jeunes chercheurs à travers des encadrements, des ateliers spécialisés et la diffusion d’outils biomathématiques innovants.

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    Domaines d’activités et de recherche

  • Développement / tests d’outils mathématiques appliqués en Agronomie, Foresterie, Santé, et Environnement. 
  • Modélisation mathématique et statistique de la dynamique des maladies infectieuses 
  • Evaluation de l’impact des mesures pharmaceutiques et non-pharmaceutiques sur la dynamique des maladies infectieuses
  • Modélisation statistique avancée des systèmes biologiques
  • Analyse spatio-temporelle en agriculture, santé publique et environnement
  • Modélisation de la dynamique des populations et des épidémies
  • Intelligence artificielle et apprentissage automatique appliqués aux données agro-environnementales et de santé
  • Modèles prédictifs pour la productivité
  • Épidémiologie mathématique et modélisation des maladies émergentes
  • Optimisation des systèmes de production agricoles
  • Modélisation des services écosystémiques et de la biodiversité
  • Science des données appliquée aux capteurs, drones et télédétection
  • Évaluation quantitative des impacts du changement climatique
  • Bioéconomie et modélisation de la gestion durable des ressources naturelles
  • Simulation numérique